发布时间:2014-07-04     信息分类:首页信息 -> 学术活动
【学术报告】铁路动态服务网络设计: 新模型和大规模优化算法
讲座时间:2014年7月4日(周五),10:00
讲座地点:西南交通大学九里校区交通运输与物流学院 01109
主讲人简介:周学松副教授,美国亚利桑那州立大学
    周学松博士,目前任职于美国亚利桑那州立大学副教授。周博士于2004年取得美国马里兰大学土木与环境工程专业博士学位,其主要研究领域包括:交通规划,动态交通分配及交通需求分析;交通运输系统操作和控制,交通流量估计和预测,交通流理论,旅客实时信息系统;物流和多式联运运输系统,列车运行图编制和实时调度,铁路和港口系统;智能交通系统的可视化分析,分布式计算和通信的计算机应用;运筹学领域中的非线性规划,整数规划,网络优化。周博士的研究成果多次发表在国际顶尖专业杂志上,例如Transportation Research Part B, Part C, European Journal of Operational Research, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,Transportation Research Record等,并担任过十个以上国际杂志的特约审稿人。周博士是多个学术系会的会员和分会主席,例如美国电子工程学会,美国运筹管理学会,交通研究学会等。
 
讲座内容简介:
题  目:Rail dynamic network service design: space-time network model and efficient algorithms
铁路动态服务网络设计: 新模型和大规模优化算法
 
    铁路运输系统优化的核心目标之一是改进个体旅客和智能体的机动性和可达性。通过独创性的应用时空棱镜分析架构,该课题提出一种新的铁路运营和计划网络设计模型。模型的目标追求建模的智能体整体系统效益最大,约束条件是系统既定能力和服务预算。通过建立时间相关的时空网络,该问题可以转化为线性整数规划问题模型。本课题采用拉格朗日松弛解法,将复杂的原问题高效地转化为一些经典可解的子问题。最后,进行大量的数值计算,证明了该方法在大规模公共交通运行时刻表和运行计划策略方面的有效性。