主讲人：张钊

时间：2020年9月25日 10：00

地点：交运楼304会议室

报告简介：

   车路协同环境下的路网交叉口交通控制模型，面向全自动驾驶，提出了“组队-优化-引导”的控制方案：以车队为优化单元，综合考虑交通条件下的冲突、速度、跟车等约束条件，以延误最小为目标，构建混合整数规划优化（BMILP）模型，对车队进行实时交叉口通行权优化；基于优化的车队通行权信息，进一步提出一种车队轨迹控制策略，引导车队在绿灯阶段安全高效地通过交叉口。模型可通过交通仿真软件SUMO、优化求解器Gurobi实现动态仿真及快速实时求解。与传统固定配时或感应控制方案对比，VTS可减少50%-97%的停车次数，减少30%以上的车均延误，15%-35%的能耗排放。简述新冠肺炎疫情下的武汉封城令对人口流动的影响。

主讲人简介：

   张钊，北京航空航天大学交通科学与工程学院,讲师，2013年西南交大博士毕业，美国TRB分委会ABR30-EmergencyEvacuation委员，世界交通运输大会(WTC)：道路交通安全与应急管理技术委员会；时空间交通行为和交通大数据技术委员会委员。他的主要研究方向包括：应急交通疏散管理与优化，车路协同交通控制等。他在Transportation ResearchPartB, C,D, IEEE TITS, Transport Policy，中国公路学报等国内外主流期刊及会议发表论文近30篇，目前主持国家自然科学基金面上项目一项，主持国家重点研发专项计划（国际合作项目）课题一项。